单选题完整的回归模型检验不包括()A一级检验B二级检验C三级检验D理论意义检验

单选题
完整的回归模型检验不包括()
A

一级检验

B

二级检验

C

三级检验

D

理论意义检验


参考解析

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相关考题:

一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括()。A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何C.对模型进行假设检验D.查询以往相关数据进行对比

回归模型, 回归模型,,i=1,,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。

F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。( )

如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

直线回归预测法的主要步骤是()A、设计模型B、建立模型C、检验模型D、计算方程E、确定预测值

简述回归模型检验的意义和方法。

回归分析对预测模型进行检验时,具体项目不包括哪个()。 A.方差分析B.相关分析C.显著性检验D.置信区域检验

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

通常在使用估计的回归方程之前,应对模型进行检验,其检测内容不包括()。A:对模型进行假设检验B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式

DW检验的假设条件有( )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量B.C.回归模型含有不为零的截距项D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

根据模型的检验结果,表明( )。A.回归系数的显著性高B.回归方程的拟合程度高C.回归模型线性关系显著D.回归结果不太满意

回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。A对B错

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

为什么要对建立的回归模型进行统计检验?

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题如果回归模型中存在多重共线性,则(  )。A整个回归模型的线性关系不显著B肯定有一个回归系数通不过显著性检验C肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D可能导致某些回归系数通不过显著性检验

填空题对回归模型描述实际数据的近似程度,也即对所得的回归模型的可信程度进行检验,称为()。

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。