两个长度分别为M和N的信号进行卷积得到的新序列的长度为A．M + NB．M + N -1C．M + N +1D．M * N
两个长度分别为M和N的信号进行卷积得到的新序列的长度为
A．M + N
B．M + N -1
C．M + N +1
D．M * N
参考答案和解析
线性卷积与循环卷积的第一个主值序列一定是相等的
相关考题：
对于长度为m(m>1)的指定序列，通过初始为空的一个栈、一个队列后，错误的叙述是()A.若入栈和入队的序列相同，则出栈序列和出队序列可能相同B.若入栈和入队的序列相同，则出栈序列和出队序列可以互为逆序C.入队序列与出队序列关系为1:1，而入栈序列和出栈序列关系是1：n(n>=1)D.入栈序列和出栈序列关系为1:1，而入队序列与出队序列关系是1：n(n>=1)
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支一限界
对于长度为m(m1)的指定序列，通过初始为空的一个栈、一个队列后，错误的叙述是( )。A．若入栈和入队的序列相同，则出栈序列和m队序列可能相同B．若入栈和入队的序列相同，则出栈序列和出队序列可以互为逆序C．入队序列与出队序列关系为1：1，而入栈序列与出栈序列关系是1：n(n≥1)D．入栈序列与出栈序列关系为1：1，而入队序列与出队序列关系是1：n(n≥1)
● 两个递增序列 A和 B的长度分别为 m和 n（mn） ，将二者归并为一个长度为 m+n的递增序列时， （42） ，归并过程中元素的比较次数最少。（42）A. 当 A的最大元素大于 B 的最大元素时B. 当 A的最大元素小于 B 的最小元素时C. 当 A的最小元素大于 B 的最小元素时D. 当 A的最小元素小于 B 的最大元素时
两个递增序列A和B的长度分别为m和n(m＜n)，将两者归并为一个长度为m+n的递增序列时，______，归并过程中元素的比较次数最少。A．当A的最大元素大于B的最大元素时B．当A的最大元素小于B的最小元素时C．当A的最小元素大于B的最小元素时D．当A的最小元素小于B的最大元素时A．B．C．D．
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划
对两个数组a和b进行下列初始化: A.数组m与数组n完全相同B.数组m与数组n长度相同SXB 对两个数组a和b进行下列初始化：A.数组m与数组n完全相同B.数组m与数组n长度相同C.数组m比数组n长1D.数组m与数组n中都存放字符串
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）A.O（n^2）B.O（n^21gn）C.O（n^3）D.O（n2^n）
探究弹力和弹簧伸长的关系时，在弹性限度内，悬挂15N重物时，弹簧长度为0.16m；悬挂20N重物时，弹簧长度为0.18m，则弹簧的原长L原和劲度系统k分别为（）A、L原＝0.02m k＝500N／mB、L原＝0.10m k＝500N／mC、L原＝0.02m k＝250N／mD、L原＝0.10m k＝250N／m
探究弹力和弹簧伸长的关系时，在弹性限度内，悬挂15N重物时，弹簧长度为0.16m；悬挂20N重物时，弹簧长度为0.18m，则弹簧的原长L和劲度系统k分别为（）A、L＝0.02m k＝500N/mB、L＝0.10m k＝500N/mC、L＝0.02m k＝250N/mD、L＝0.10m k＝250N/m
探究弹力和弹簧伸长的关系时，在弹性限度内，悬挂15N重物时，弹簧长度为0.16m；再悬挂5N重物时，弹簧长度变为0.18m，则弹簧的原长L原和劲度系统k分别为（）A、L原＝0.02m k＝500N／mB、L原＝0.10m k＝500N／mC、L原＝0.02m k＝250N／mD、L原＝0.10m k＝250N／m
判断题为提高在外排序过程中，对长度为N的初始序列进行“置换—选择”排序时，可以得到的最大初始有序段的长度不超过N/2。A对B错