对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。
A．贪心
B．分治
C．分支-限界
D．动态规划
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对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支一限界
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支—限界D．动态规划
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支—限界
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。[说明]下面流程图的功能是：在给定的两个字符串中查找最长的公共子串，输出该公共子串的长度L及其在各字符串中的起始位置(L=0时不存在公共字串)。例如，字符串"The light is not bright tonight"与"Tonight the light is not bright"的最长公共子串为"he light is not bright"，长度为22，起始位置分别为2和10。设A[1:M]表示由M个字符A[1]，A[2]，…，A[M]依次组成的字符串；B[1:N]表示由N个字符B[1]，B[2]，…，B[N]依次组成的字符串，M≥N≥1。本流程图采用的算法是：从最大可能的公共子串长度值开始逐步递减，在A、B字符串中查找是否存在长度为L的公共子串，即在A、B字符串中分别顺序取出长度为L的子串后，调用过程判断两个长度为L的指定字符串是否完全相同(该过程的流程略)。[流程图]
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）A.O（n^2）B.O（n^21gn）C.O（n^3）D.O（n2^n）
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（请作答此空）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（ ）A.O（n^2）B.O（n^21gn）C.O（n^3）D.O（n2^n）
1、给定两个序列分别为“algorithm”和“glorhythm”。则以下分别为两序列的最长公共子序列和最长公共子串的选项是____A．gorthm thmB．thm gorthmC．glorhthm orthmD．orthm glorhthm
给定两个序列分别为“algorithm”和“glorhythm”。则以下分别为两序列的最长公共子序列和最长公共子串的选项是____A．gorthm thmB．thm gorthmC．glorhthm orthmD．orthm glorhthm
如果仅需要求得最长公共子序列的代价，则最长公共子序列的空间复杂性可以降低到O（n)，其中n是两个序列中任意一个的长度