满足基本假设条件下,随机误差项服从正态分布,但被解释变量Y不一定 服从正态分布

满足基本假设条件下,随机误差项服从正态分布,但被解释变量Y不一定 服从正态分布


参考答案和解析
错误

相关考题:

Ⅱ型回归的条件为()A、X服从正态分布B、Y服从正态分布C、X和Y均服从正态分布D、X和Y是任意分布E、Y为任意分布

设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则()。 A、X+Y服从正态分布B、X2+Y2服从χ2分布C、X2和Y2都服从χ2分布D、X2/Y2服从正态分布

对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A、仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B、仅要求X变量服从正态分布即可C、仅要求Y变量服从正态分布即可D、要求X、Y均服从正态分布E、Y可以是分类变量

相关分析时,要求A.X、Y均服从正态分布B.X服从正态分布C.Y服从正态分布D.X、Y均服从对称分布E.以上都不对

线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。 A、X和Y有回归关系B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X和Y服从双变量正态分布

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

对两变量X和y作直线相关分析的条件是A.要求X和y服从二元正态分布B.只要求X服从正态分布C.只要求y服从正态分布D.要求X和y是等级资料E.要求X和y是定性变量

设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则A.X+Y服从正态分布.B.X^2+Y^2服从χ^2分布.C.X^2和Y^2都服从χ^2分布.D.X^2/Y^2服从F分布,

设随机变量X,Y都是正态变量,且X,Y不相关,则( ).A.X,Y一定相互独立B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X,y不一定相互独立D.X+y服从一维正态分布

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

Y服从Poisson分布,如果Y观察值为40,则可以认为X=Y/10()A、服从Poisson分布但也近似正态分布B、服从Poisson分布C、不能认为近似正态分布D、不服从Poisson分布但近似服从正态分布

回归分析时,要求()。A、X、Y均服从正态分布B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X、Y均服从对称分布E、以上都不对

满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()。A、t分布B、F分布C、χ2分布D、正态分布

满足基本假设条件下,随机误差项μi服从正态分布,但被解释变量Y不一定服从正态分布。

满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

线性回归分析要求资料()A、x和y必须服从双变量正态分布B、x必须服从正态分布C、y必须服从正态分布D、x和y都可以不服从正态分布E、对资料没有要求

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题设随机变量X和Y都服从正态分布,则(  )。AX+Y一定服从正态分布BX和Y不相关与独立等价C(X,Y)一定服从正态分布D(X,-Y)未必服从正态分布

多选题抽样分布中()。A如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布B如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布C在大样本的情况下,即使总体不服从正态分布,样本均值也服从正态分布D如果总体服从正态分布,则样本均值不一定服从正态分布E如果总体不服从正态分布,样本均值不一定不服从正态分布

单选题相关分析时,要求()。AX、Y均服从正态分布BX服从正态分布CY服从正态分布DX、Y均服从对称分布E以上都不对

单选题对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B仅要求X变量服从正态分布即可C仅要求Y变量服从正态分布即可D要求X、Y均服从正态分布EY可以是分类变量

单选题随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们(  )。A一定独立B(X,Y)一定服从二维正态分布C未必独立DX+Y服从一维正态分布