某些问题的求解可以转化为目标函数的最优值问题,于是通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答。

某些问题的求解可以转化为目标函数的最优值问题,于是通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答。


参考答案和解析
–max(-Z)

相关考题:

用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数Cj-Zj≤0,则问题达到最优。() 此题为判断题(对,错)。

求解整数规划问题,可以通过先求解无整数约束的松弛问题最优解,然后对该最优解取整求得原整数规划的最优解

背包问题的目标函数是什么,最优量度是什么

求下列运输问题的最优解(目标函数求最小值)。

在计划工作中应用运筹学包括哪些步骤()A、把问题化为数学模型B、确定模型中各参量有具体数值C求解模型,找出使目标函数达到最大值或最小值的最优解D、规定一个目标函数,作为对各种可能的运动方案进行比较的尺度E、建立坐标系

外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外,求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。() 此题为判断题(对,错)。

用线性规划求解一般线性规划,当目标函数求最小值时,所有的检验数大于等于零,则问题达到最优() 此题为判断题(对,错)。

对偶问题的目标函数值和原问题的目标函数值在最优情况下是相等的() 此题为判断题(对,错)。

用分枝定界法求最大值的整数规划时()。 A、分枝后子问题的最优目标函数值可能变大B、分枝后子问题的最优目标函数值可能不变C、若某个分枝的最优目标函数值大于其它分支,则该分支得到了最优解D、以上说法均不对

关于指派问题下列说法错误的是()。 A、任何指派问题一定有最优解B、任何指派问题都可以转化为求最小值、效率非负的指派问题C、匈牙利算法可以求解任何形式的指派问题D、指派问题也可以用表上作业法求解

无论原问题的目标函数是求最大值还是求最小值,构造的第一阶段问题都是求解最小值。() 此题为判断题(对,错)。

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解A、maxZB、max(-Z)C、相关一个符号D、相同

如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()的集合中进行搜索即可得到最优解

如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()集合中进行搜索即可得到最优解。A、基B、基本解C、基可行解D、可行域

目标函数极大化(MAX型)的指派问题,是将目标函数乘以“-1”化为求最小值,再用匈牙利法求解。

关于最优化控制的叙述正确的是()。A、最优化控制的目的在于使目标函数取最大值B、控制函数是指工艺参数的限制C、变量可由几个到上千个,依具体优化问题而定D、如用效果作为目标函数时,最优化问题是求最小值

如用费用作为目标函数时,最优化问题是求()。A、最大值B、最小值C、近似值D、均值

用最优化方法解决实际问题时,在不同工况下,要确定系统有关回路的()值,以保证目标函数的最优。A、设定B、控制C、目标D、约束

于多元函数的无约束优化问题,判断其最优点可以根据()。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定

实际工程中约束问题的最优值f(X*)不一定是目标函数的自然最小值,但它却是()的最小值。A、函数可行域内B、约束条件限定下C、约束条件限定的可行域内D、转化为无约束下

如用效果作为目标函数时,最优化问题是求().A、最大值B、最小值C、近似值D、均值

用最优化方法解决实际问题时,在不同工况下,要确定有关回路的()值,以保证目标函数的最优.A、设定B、控制C、目标D、约束

单选题目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解AmaxZBmax(-Z)C相关一个符号D相同

单选题用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题,当所有非基变量的检验数均小于零时,表明该问题()A有无穷多最优解B无可行解C有且仅有一个最优解D有无界解

判断题目标函数极大化(MAX型)的指派问题,是将目标函数乘以“-1”化为求最小值,再用匈牙利法求解。A对B错

填空题如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()的集合中进行搜索即可得到最优解

单选题如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()集合中进行搜索即可得到最优解。A基B基本解C基可行解D可行域

单选题如用效果作为目标函数时,最优化问题是求().A最大值B最小值C近似值D均值