随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。A. 0. 68 B. 0. 95 C. 0. 9973 D. 0.97

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。
A. 0. 68 B. 0. 95 C. 0. 9973 D. 0.97


参考解析

解析:答案为A。随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准 差范围内的概率为0.68,其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率为0.95,其 观测值落在距均值的距离为3倍标准差范围内的概率为0.9973。

相关考题:

正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。A.68%B.95%C.32%D.50%

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。A.0.32B.0.5C.0.68D.0.95

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

若一组数据服从正态分布,则下列判断正确的有( )。A.正态随机变量落入其均值左右各1个标准差内的概率是68.27%B.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是68.27%C.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45%D.正态随机变量落入其均值左右各3个标准差内的概率是99.73%E.正态随机变量落入其均值左右各4个标准差内的概率是99.73%

已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。A.均值为5,方差为221的正态分布B.均值为6,方差为221的正态分布C.均值为11,方差为221的正态分布D.均值为11,方差为331的正态分布

根据正态分布的性质,随机变量落在平均数两侧1 个标准差范围内的概率为() A. 68.3%B.90%C. 95.45%D.99%

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。A.0.68B.0.95C.0.9973D.0.97

下列关于正态分布曲线的说法,正确的是( )。A.关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高B.若固定σ,随μ值不同,曲线位置不同C.若固定μ,随σ值不同,曲线肥瘦不同D.整个曲线下面积为1/2E.正态随机变量X落在距均值1倍标准差范围内的概率约是68%

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

随机变量x服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )A.0.68B.0.95C.0.997 3D.0.97

计量型质量特性A和B都服从正态分布,具有相同的均值100,特性A的标准差是15,特性B的标准差是5,则可以得出( )。A.特性A的观测值比特性B更趋近于均值B.特性B的观测值比特性A更集中C.特性A的观测值落入区间[85,115]的概率是特性B的概率的1/3D.特性B的观测值落入区间[85,115]的概率为99.73%E.特性B的观测值落入区间[85,115]的概率为68. 27%

质量特性A和B都服从正态分布,均值均为100,特性A的标准差是15,特性B的标准差是5,则下列结论中,正确的有( )。A.特性A的观测值比特性B的观测值更趋近平均值 B.特性B的观测值比特性A的观测值的分布更集中C.特性A的观测值落入区间[95,105 ]的概率是特性B的观测值落入该区间的概率的1/3D.特性B的观测值落入区间[85,115]概率为99. 73%E.特性A和特性B具有相同的概率分布函数

质量特性A和B都服从正态分布,均值均为100,特性A的标准差是15,特性B 的标准差是5,则下列结论中,正确的有( )。A.特性A的观测值比特性B的观测值更趋近于均值B.特性B的观测值比特性A的观测值的分布更集中C.特性A的观测值落人区间[95,105]的概率是特性B的观测值落入该区间的概率的1/3I).特性B的观测值落入区间[85,115]的概率为99. 73%E.特性A和特性B具有相同的概率分布函数

下列属于正态分布曲线的性质有()。A.若固定σ,随μ值不同,曲线位置不同,故也称μ为位置参数B.若固定μ,σ大时,曲线矮而胖,σ小时,曲线瘦而高,故也称σ为形状参数C.关于x=μ对称,在x=μ处曲线最高,在x=μ±σ处各有两个拐点D.整个曲线下面积为1E.正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为1倍、2倍、2.5倍标准差范围内的概率分布分别为:P(μ-σ

设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1/2π

服从正态分布的随机变量x,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()。A.0.68 B.0.95 C.0.99 D.0.9973

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为()A:68%B:95%C:99%D:97%

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。A. 32% B. 50%C. 68% D. 95%

根据正态分布的性质,随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为()。A、68.3%B、90%C、95.45%D、99%

对于均值为μ,标准差为σ的正态分布曲线,在相同μ值下,σ值愈大,曲线愈尖锐,随机变量的分数性愈小。

X服从均值为5,标准差为4的正态分布,则X10.52的概率是()。A、0.0029B、0.0838C、0.4971D、0.9971

X服从均值为22,标准差为5的正态分布,X﹤9.7的概率是()。A、0.000B、0.4931C、0.0069D、0.9931

X服从均值为12,标准差为3的正态分布,则X=19.62的概率是()A、0.000B、0.0055C、0.4945D、0.9945

若一组数据服从正态分布,则下列判断正确的有()。A、正态随机变量落入其均值左右各1个标准差内的概率是68.27%B、正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是68.27%C、正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45%D、正态随机变量落入其均值左右各3个标准差内的概率是99.73%E、正态随机变量落入其均值左右各4个标准差内的概率是99.73%

多选题关于区间估计原理正确的是()。A在其他条件相同的情况下,置信概率越大置信区间也越大B在其他条件相同的情况下,置信概率越大置信区间越小C根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3%D根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45%E当置信概率为95%时,意味着估计的可靠性为95%

单选题随机变量x服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为( )。A0.68B0.95C0.9973D0.97

单选题根据正态分布的性质,随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为()。A68.3%B90%C95.45%D99%