填空题在回归分析中，SST称为（）；SSR称为（）；SSE称为（）。

填空题
在回归分析中，SST称为（）；SSR称为（）；SSE称为（）。

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相关考题：

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程
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判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR
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在回归分析中,回归方程右边的变量,通常称为被解释变量。() 此题为判断题(对，错)。
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回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
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回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对，错)。
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在回归分析中，SST称为();SSR称为();SSE称为()。
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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
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SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）
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在回归分析法中，影响预测变量的因素称为（）。A、可变量B、因变量C、自变量
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）A、SSR/SST越大，直线拟合得越好B、SSR/SST越小，直线拟合得越好C、SSR越大，直线拟合得越好D、SST越大，直线拟合得越好
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在单因素方差分析中，若因子的水平个数为k，全部观察值的个数为n，那么（）。A、SST的自由度为nB、SSA的自由度为kC、SSE的自由度为n-k-1D、SST的自由度等于SSE的自由度与SSA的自由度之和
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在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
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用最小平方法求解参数估计量时，r2=0.8，SST=25，则SSR=（），SSE=（）
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总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR
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总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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采用经验公式表达数据在回归分析中称为（）A、经验方程B、回归公式C、回归方程D、经验公式
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回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
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单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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单选题采用经验公式表达数据在回归分析中称为（）A经验公式B回归公式C回归方程D经验方程
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多选题线性回归模型的判定系数R2可表示为（）AR2=SSR/SSTBR2=SSE/SSTCR2=1-SSR/SSTDR2=1-SSE/SSTER2=1-SSR/(SSR+SSE)
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填空题在一元线性回归中，SST自由度为（），SSE自由度为（）， SSR自由度为（）。
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判断题SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
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填空题总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。ASST=SSR+SSEBSST=SSR-SSECSSR=SST+SSEDSSE=SST+SSR
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单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST
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