目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数,然后采用单目标优化方法求解。

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参考答案和解析
会说不可以用其他算法了,遗传算法最精华就在于fitness,要是多目标优化也是把多个目标融合在一起 变成一个目标 然后再结合实际目标意义(越大越优,越小越优)进行计算fitness.至于优点,在大多数智能搜索算法里面,遗传算法的全局最优概率最大!

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优化仓位的算法有两种:最小距离算法和时间参数算法。A对B错

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应用在水库优化调度的众多优化算法中,最经典也是最成熟的优化算法是:()。A、神经网络法B、遗传算法C、微粒群算法D、动态规划法

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