服从二项分布的随机变量是n个独立同为两点分布的随机变量之和

服从二项分布的随机变量是n个独立同为两点分布的随机变量之和


参考答案和解析
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相关考题:

已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4,p=0.6B、n=6,p=0.4C、n=4,p=0.3D、n=24,p=0.1

设随机变量和是相互独立的随机变量且都服从正态分布,X~N(3,4),Y~N(2,9),求D(3X+4Y)=()

下面哪一种分布没有“可加性”?(即同一分布类型的独立随机变量之和仍然服从这种分布)?() A、均匀分布;B、泊松分布;C、正态分布;D、二项分布。

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

服从二项分布的随机变量可以写成若干个服从0-1分布的随机变量的和。() 此题为判断题(对,错)。

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n、p分别为( )。A.n=4,p=06B.n=24,p=144C.n=6,p=04D.n=6,p=06

已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p分别是:A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1

设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

设随机变量X,Y相互独立且都服从二项分布B(n,p),则P{min(X,Y)=0}=_______.

大量经验表明,许多连续型随机变量的分布服从( )。A:正态分布B:均匀分布C:二项分布D:泊松分布

已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。A.N(2μ,2σ2)B.N(4μ,4σ2)C.N(2μ,4σ2)D.N(μ,σ2)

如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。

把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().A、参数n=6,p=1/2的二项分布B、参数n=1,p=1/6的二项分布C、参数,n=6,p=1/6的二项分布D、非二项分布

多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

下列分布中属于连续型随机变量分布的是()A、两点分布B、超几何分布C、二项分布D、均匀分布

若随机变量X与Y相互独立,且X服从N(1,9),Y服从N(2,6),则X+Y服从()分布。

设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=()。

已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。A、n=4,p=0.6B、n=6,p=0.4C、n=8,p=0.3D、n=24,p=0.1

设随机变量X服从二项分布B(10,p),若X的方差是5/2,则p=()

若随机变量X服从参数为n和p的二项分布,则它的数学期望为(),方差是()

大量经验表示,许多随机变量(测量值、误差)的分布服从()A、正态分布B、均匀分布C、二项分布D、泊松分布

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

设随机变量X服从参数为2,p的二项分布,随机变量Y服从参数为3,p的二项分布,若P{X≥1}=5/9,则P{Y≥1}=()。

单选题关于中心极限定理,下列说法正确的是(  )。A多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

填空题设随机变量X服从于参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从于参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=5/9,则P{Y≥1}=____。