下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。 A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型
风险等级评价方法可采用（ ）A、神经网络分析法B、隐患调查法C、模糊综合评估法D、贝叶斯网络方法E、风险矩阵法
对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦
当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
按后验概率进行分析判断的决策方法是（）A、风险型决策B、贝叶斯决策C、不确定型决策D、概率决策
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A、神经网络B、贝叶斯网络C、支持向量机D、聚类
单选题以下属于结构式观察的范例的是（）A贝尔斯观察B贝叶斯观察C贝尔观察D贝斯观察
多选题数据融合的主要方法是（）。A优选法B贝叶斯估计法C统计决策理论D神经网络方法
单选题（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A神经网络B贝叶斯网络C支持向量机D聚类
问答题简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？
单选题按后验概率进行分析判断的决策方法是（）A风险型决策B贝叶斯决策C不确定型决策D概率决策
多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦