完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）A.纳什均衡B.子博弈精炼纳什均衡C.贝叶斯纳什均衡D.精炼贝叶斯纳什均衡
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。 A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型
贝叶斯网络由两部分组成,分别是: A.网络结构B.先验概率C.后验概率D.条件概率表
日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理
如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？
贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦
当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A、神经网络B、贝叶斯网络C、支持向量机D、聚类
多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
单选题以下属于结构式观察的范例的是（）A贝尔斯观察B贝叶斯观察C贝尔观察D贝斯观察
单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A人工神经元网络B符号AIC贝叶斯网络D自然语言处理
单选题完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）A纳什均衡B子博弈精炼纳什均衡C贝叶斯纳什均衡D精炼贝叶斯纳什均衡
单选题（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A深度学习B人工神经元网络C贝叶斯网络D类脑人工智能