一般DF检验通常包括几种线性回归模型,分别是( )。

一般DF检验通常包括几种线性回归模型,分别是( )。




参考解析

解析:

相关考题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

通常在使用估计的回归方程之前,应对模型进行检验,其检测内容不包括()。A:对模型进行假设检验B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为( )。?Ⅰ.非标准线性回归模型?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

常见的非线性回归模型有几种情况?

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

电力负荷回归模型预测包括()和非线性回归。

通常对回归系数的显著性检验采用()检验,对回归方程线性关系的显著性检验采用()检验。

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

问答题常见的非线性回归模型有几种情况?

单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。At检验BOLSC逐个计算相关系数DF检验

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型