7、人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化

7、人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化

参考答案和解析
正确

相关考题：

sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
查看答案
请叙述布尔函数最小化的作用。
查看答案
人工神经网络具有下列特性()。 A.通过训练进行学习B.计算速度快C.程序简单D.需要存储空间小
查看答案
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
查看答案
对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
查看答案
在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( ) A.学习率(learningrate)太低B.正则参数太高C.陷入局部最小值D.以上都有可能
查看答案
神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小
查看答案
配戴助听器或人工耳蜗训练的目的是什么？
查看答案
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
查看答案
人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
查看答案
（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
查看答案
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
查看答案
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）
查看答案
金融投资的目的就是（）。A、收益最大化B、风险最小化C、投资净效用最大化D、收益率最大化和风险最小化
查看答案
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
研究存货保险储备量的目的就是要寻找缺货成本的最小化
查看答案
简述布尔函数最小化的作用。
查看答案
人工神经网络
查看答案
判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。A对B错
查看答案
判断题神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）A对B错
查看答案
单选题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降
查看答案
名词解释题人工神经网络
查看答案
单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
单选题金融投资的目的就是（）。A收益最大化B风险最小化C投资净效用最大化D收益率最大化和风险最小化
查看答案
多选题属于人工神经网络特性的有（）A串行处理B非线性映射C需进行训练学习D适应与集成E可软硬件实现
查看答案
判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）A对B错
查看答案
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络
查看答案
热门标签