单因素方差分析的零假设通常为所有的平均数均无显著差异,而备择假设为所有的平均数均有显著差异。

单因素方差分析的零假设通常为所有的平均数均无显著差异,而备择假设为所有的平均数均有显著差异。


参考答案和解析
BE

相关考题:

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

请说出平均数差异的显著性检验的基本原理。

平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。() 此题为判断题(对,错)。

完全随机设计的方差分析适用于(  )A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验B.方差齐性检验C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验D.两个样本平均数差异的显著性检验

假设检验中,若P0.05,下列结论正确的是()A、接受无效假设,拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

两个平均数假设测验的无效假设()与备择假设()。

两个平均数假设测验的无效假设(),备择假设()。

某样本有17个观测值,进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时,若计算的t值为8.71(已知t0.05(16)=2.120),则()。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断

两个样本平均数的差异显著性检验达“显著”意味着()。A、两个样本平均数相差很大B、接受无效假设C、两个样本平均数的差数在0.05水平下是客观存在的D、否定备择假设

测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用(),测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用()。

多个平均数间差异分析可以采用单因素方差分析。

同时对多个总体平均数进行差异显著性检验,一般方法是()A、单总体平均数的显著性检验B、两总体平均数差异显著性检验C、卡方检验D、方差分析

“A组得分将显著高于B组”或“B组得分将显著高于A组”是()A、非定向实验假设B、定向实验假设C、零假设D、备择假设

在平均数差异的显著性检验中,若检验统计量绝对值大于临界值,那么下列结论正确的是()A、拒绝原假设B、两总体平均数没有显著性差异C、检验统计量未进入危机域D、存在误差为抽样误差

显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险

t检验法是检验()个平均数之间的差异,而()是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。

假设检验中,如果P<α(a通常=0.05),则以下结论正确的是:()A、接受无效假设,拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

F检验可以用于()A、三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验B、判断连个方差是否来源于同一个总体C、三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验D、两个相关样本平均数差异的显著性检验

关于零假设和备择假设,正确的是()A、零假设和备择假设可以交换位置B、零假设表明结果的差异由随机因素引起C、备择假设是研究者要证明的假设D、零假设是受到保护的假设

在单个平均数差异显著性测验中,如果|u|=3.0>u0.01=2.58,其推断为:()。

单选题假设检验中,如果P<α(a通常=0.05),则以下结论正确的是:()A接受无效假设,拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

单选题随机区组设计的方差分析适用于(  )。A三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验B单因素组间设计的方差分析C三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验D两个样本平均数差异的显著性检验

单选题同时对多个总体平均数进行差异显著性检验,一般方法是()A单总体平均数的显著性检验B两总体平均数差异显著性检验C卡方检验D方差分析

多选题关于零假设和备择假设,正确的是()A零假设和备择假设可以交换位置B零假设表明结果的差异由随机因素引起C备择假设是研究者要证明的假设D零假设是受到保护的假设

填空题两个平均数假设测验的无效假设(),备择假设()。

判断题显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险A对B错

填空题在单个平均数差异显著性测验中,如果|u|=3.0>u0.01=2.58,其推断为:()。

填空题两个平均数假设测验的无效假设()与备择假设()。