用动态规划算法解决最大子段和问题,其时间复杂度为logn

用动态规划算法解决最大子段和问题,其时间复杂度为logn


参考答案和解析
B

相关考题:

对n个记录的序列进行堆排序,最坏情况下的时间复杂度为______。 A、O(logn)B、O(nlogn)C、O(n)D、O(n^2)

在有序双向链表中定位删除一个元素的平均时间复杂度为()A.O(1)B.O(N)C.O(logN)D.O(N*logN)

●直接选择排序的平均时间复杂度为 (46) 。(46) A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)

某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1表示,则该算法的时间复杂度为()A.O(logn)B.O(n*logn)C.O(n)D.O(n^2)

使用二分查找算法在一个有序序列中查找一个元素的时间复杂度为()A.O(N)B.O(logN)C.O(N*N)D.O(N*logN)

红黑树中已经有n个数据,寻找某个key是否存在的时间复杂度为()A.o(logn)B.o(n)C.o(n二次方)D.o(1)

某算法的语句执行频度为(3n2logn+n3+8),其时间复杂度是O(n3)() 此题为判断题(对,错)。

折半查找法的时间复杂度是( )。 A、 O(n*n)B、 O(n)C、 O(nlogn)D、 O(logn)

直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为()。 A、O(logn)B、O(n)C、O(n*logn)D、O(n2)

直接选择排序的平均时间复杂度为(46)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

向一个长度为N的顺序表中插入—个新元素的平均时间复杂度为(25)。A.O(N)B.O(1)C.O(logN)D.O(N2)

● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

[问题1]中伪代码的时间复杂度为 (7) (用0符号表示)。

直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

以下程序是用来计算两个非负数之间的最大公约数我们假设x,y中最大的那个数的长度为n,基本运算时间复杂度为O(1),那么该程序的时间复杂度为()A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(n^2)

给定下列代码:已知n是一个整数:foo()时间复杂度为O(1),上述代码的时间复杂度是()A.O(logn)B.O(n)C.O(n*log(n))D.O(log(n)^2)

下面程序中算法的时间复杂度是()A.O(n)B.O(n^2)C.O(logn)D.O(n*logn)

0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

填空题排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

单选题已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。AO(m*n)BO(m+n)CO(m*2n)DO(n*2m)

填空题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

单选题用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为()AlognBnCn2Dnlogn

多选题数据结构中,下列时间复杂度复杂度高低比较正确的是()。AO(2^n) O(n!)其中2^n表示2的n次幂BO(n) O(nlogn)CO(n)O(logn)DO(n!)

单选题直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为( )。AO(logn)BO(n)CO(n*logn)DO(n²)