0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。


相关考题:

矩阵连乘问题的算法可由什么设计实现() A.分支界限算法B.动态规划算法C.贪心算法D.回溯算法

背包问题的贪心算法所需的计算时间为() A.O(n2n)B.O(nlogn)C.O(2n)D.O(n)

背包问题的贪心算法所需的计算时间为O(2n)。() 此题为判断题(对,错)。

不能保证求得0-1背包问题的最优解。A.分支限界法B.贪心算法C.回溯法D.动态规划策略

考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67

● (65) 不能保证求得0-1 背包问题的最优解。(65)A. 分支限界法B. 贪心算法C. 回溯法D. 动态规划策略

关于0-1背包问题以下描述正确的是()A、可以使用贪心算法找到最优解B、能找到多项式时间的有效算法C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D、对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A、0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C、0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

下列哪一种算法是随机化算法()A、贪心算法B、回溯法C、动态规划算法D、舍伍德算法

用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。

用回溯法解题的一个显著特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间。在任何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。如果解空间树中从根结点到叶结点的最长路径的长度为h(n),则回溯法所需的计算空间通常为()

矩阵连乘问题的算法可由()设计实现。A、分支界限算法B、动态规划算法C、贪心算法D、回溯算法

背包问题的贪心算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

下列算法中不能解决0/1背包问题的是()A、贪心法B、动态规划C、回溯法D、分支限界法

0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

在0-1背包问题中,若各物品依重量递增序排列时,其价值恰好依递减序排列,对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效的算法找出最优解。(描述你的算法即可,无需证明算法的正确性)

描述0-1背包问题。

单选题关于0-1背包问题以下描述正确的是()A可以使用贪心算法找到最优解B能找到多项式时间的有效算法C使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

单选题下列哪一种算法是随机化算法()A贪心算法B回溯法C动态规划算法D舍伍德算法

问答题用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。

单选题矩阵连乘问题的算法可由()设计实现。A分支界限算法B动态规划算法C贪心算法D回溯算法

填空题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

单选题用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为()AlognBnCn2Dnlogn

问答题描述0-1背包问题。

填空题用回溯法解题的一个显著特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间。在任何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。如果解空间树中从根结点到叶结点的最长路径的长度为h(n),则回溯法所需的计算空间通常为()

单选题对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

问答题在0-1背包问题中,若各物品依重量递增序排列时,其价值恰好依递减序排列,对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效的算法找出最优解。(描述你的算法即可,无需证明算法的正确性)