[问题1]中伪代码的时间复杂度为 (7) (用0符号表示)。

[问题1]中伪代码的时间复杂度为 (7) (用0符号表示)。


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在带符号数的代码表示中,符号位是用“0”或“1”表示的。()

以下代码片段的时间复杂度为()。for(i=0;ifor(j=0;jt=t+1;

根据以上C代码,函数heapMaximum,heapExtractMax和maxHeaplnsert的时间复杂度的紧致上界分别为(6)、(7)和(8)(用0符号表示)。

问题1中伪代码的时间复杂度为(6)(用O符号表示)。

阅读下列说明和C代码,回答问题,将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】计算一个整数数组a的最长递增子序列长度的方法描述如下:假设数组a的长度为n,用数组b的元素b[i]记录以a[i](0≤i<n)为结尾元素的最长递增子序列的长度为 ;其中b[i]满足最优子结构,可递归定义为:【C代码】下面是算法的C语言实现。(1)常量和变量说明a:长度为n的整数数组,待求其最长递增子序列b:长度为n的数组,b[i]记录以a[i](0≤ilen:最长递增子序列的长度i, j:循环变量temp:临时变量(2)C程序#include int maxL(int*b, int n) {int i, temp=0;for(i=0; itemp) temp=b[i]; } return temp;}int main() { int n,a[100], b[100], i, j, len; scanf("%d", for(i=0;i【问题1】(8分)根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(4)。【问题2】(4分) 根据说明和C代码,算法采用了 (5) 设计策略,时间复杂度为 (6) (用O符号表示)。【问题3】(5分) 已知数组a={3,10,5,15,6,8},据说明和C代码,给出数组b的元素值。

分析下面代码段中各行的执行次数,用大O表示算法的时间复杂度。说明:方次可用符号^表示,如100的3次方表示为100^3。 y=0; for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) y++;

0/1背包问题的时间复杂度为O(n2^n)

分析下面代码段中各行的执行次数,并用大O表示算法的时间复杂度。 y=0; for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) y++;

分析下面代码段中各行的执行次数,并用大O表示算法的时间复杂度。 x=0; y=0; for(k=1; k<=n; k++) x++; for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) y++;