6、德宾-沃森d统计量仅在时间序列数据的回归模型中有意义。

6、德宾-沃森d统计量仅在时间序列数据的回归模型中有意义。


参考答案和解析
错误

相关考题:

以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。

长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A.正确B.错误

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题

EViews中,在建模分析方面,有( )等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

EViews中,在建模分析方面,有( )等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A:Ⅰ.ⅡB:Ⅰ.Ⅱ.ⅢC:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.回归预测法D.平稳时间序列模型

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:非平稳时间序列模型D:平稳时间序列模型

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:回归预测法D:平稳时间序列模型

消除序列相关性影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

下列属于计量分析方法的是()。A、持仓量分析B、时间序列分析C、回归分析D、线性回归分析

企业人力资源需求预测的技术包括德尔菲法、马尔可夫模型、时间序列分析法、回归分析法、转换比率分析法。

在下列服务需求预测方法中,哪些属于时间序列模型?()A、德尔菲法B、回归分析C、移动平均法D、指数平滑法E、历史类推法

检验两个变量是否协整的方法是()。A、戈德菲尔德—匡特检验B、安斯卡姆伯—雷姆塞检验C、德宾—沃森检验D、恩格尔—格兰杰检验

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

随时间观察数据并对模型作出识别、解释和反映的过程方法,称为()A、回归分析B、时间序列分C、趋势分析D、相关分析

判断多共线性是否存在的方法是()A、画图观察自变量和残余误差间的关系B、观察自变量参数标准差的变动C、戈德菲尔德—匡特检验D、德宾—沃森检验

随机预测模型()。A、避免使用多元回归分析B、尝试解释时间序列行为C、不使用时间序列数据D、应该避免使用线性回归分析

()是根据历史数据去找出事物随时间发展的轨迹,并用以预测未来发展状况的定量分析方法。A、时间序列分析法B、回归分析法C、组合模型分析法D、德尔菲法

其他企业能从德意下列哪个是定性预测技术的例子?()A、回归模型B、替代效应C、客户评价D、时间序列分析

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

单选题以下关于时间序列的说法,错误的是(  )。A对存在周期变化的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的B对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的C某些情况下,可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题D无法利用时间序列模型进行预测

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题判断多共线性是否存在的方法是()A画图观察自变量和残余误差间的关系B观察自变量参数标准差的变动C戈德菲尔德—匡特检验D德宾—沃森检验

单选题()是根据历史数据去找出事物随时间发展的轨迹,并用以预测未来发展状况的定量分析方法。A时间序列分析法B回归分析法C组合模型分析法D德尔菲法

单选题德宾—沃森(DW)检验用来检验()A多共线性B异方差性C规范预测D自相关性

单选题随机预测模型()。A避免使用多元回归分析B尝试解释时间序列行为C不使用时间序列数据D应该避免使用线性回归分析