单选题德宾—沃森(DW)检验用来检验()A多共线性B异方差性C规范预测D自相关性

单选题
德宾—沃森(DW)检验用来检验()
A

多共线性

B

异方差性

C

规范预测

D

自相关性


参考解析

解析: 暂无解析

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Glejser检验方法主要用于检验()A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

DW检验可用于检验(  )。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.回归系数的显著性

White检验方法主要用于检验( )。A.异方差性B.自相关性C.协整D.多重共线性

不能用来检验异方差的方法是( )。A: 散点图判断B: DW检验沾C: 帕克检验b戈里瑟检验D: 阿特检验

White检验方法主要用于检验( )。A、异方差性B、自相关性C、协整D、多重共线性

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

怀特(White)检验法用于检验()。A、自相关性B、异方差性C、随机解释变量D、多重共线性

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戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验()。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差

判断多共线性是否存在的方法是()A、画图观察自变量和残余误差间的关系B、观察自变量参数标准差的变动C、戈德菲尔德—匡特检验D、德宾—沃森检验

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

Glejser检验方法主要用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

戈里瑟检验方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

逐步回归法既检验又修正了()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

DW检验主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

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单选题戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验()。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差

单选题判断多共线性是否存在的方法是()A画图观察自变量和残余误差间的关系B观察自变量参数标准差的变动C戈德菲尔德—匡特检验D德宾—沃森检验

单选题戈德菲尔德一匡特检验适用于检验()A序列相关B异方差C多重共线性D设定误差

单选题DW检验可用于检验(  )。A多重共线性B异方差C自相关D回归系数的显著性

单选题最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A方程的显著性检验B多重共线性检验C异方差性检验D预测检验