长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A.正确B.错误

长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )

A.正确

B.错误


相关考题:

时间序列模型是应用回归分析的原理,在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上,将前几期的变量作为自变量而建立的模型。此题为判断题(对,错)。

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

在回归模型中,随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )A.正确B.错误

时间序列模型是应用回归分析的原理,在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上,将前几期的变量作为自变量而建立的模型。( )A.正确B.错误

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

下列属于回归模型特性的是( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系

下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

下列关于回归模型的说法,正确的是( )。A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中,具体遵循以下步骤,其中顺序正确的选项是(??)。 ①参数估计;②模型应用;③模型设定;④模型检验;⑤变量选择;⑥分析陈述A.①②③④B.③②④⑥C.③①④②D.⑤⑥④①

关于回归分析和相关分析的区别,下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 ( )。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量

下列关于回归模型的说法中,正确的有( )。A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.回归预测法D.平稳时间序列模型

自相关问题的存在,主要原因有( )。Ⅰ.经济变量的惯性Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:非平稳时间序列模型D:平稳时间序列模型

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:回归预测法D:平稳时间序列模型

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

(),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。A、确定自变量和因变量B、建立回归预测模型C、检验回归预测模型D、确定变量间相关关系的密切程度

多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型