得到回归方程后,应该马上投入应用,做分析和预测。( )

得到回归方程后,应该马上投入应用,做分析和预测。( )


参考解析

解析:回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中,具体遵循以下步骤:
①模型设定;②参数估计;③模型检验;④模型应用。在得到回归方程后,还不能马上用来做分析和预测,还需要对估计出的回归系数进行显著性检验,以确认自变量对因变量的影响是否显著。

相关考题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

得到的分析结论是:( )。A.玉米和小麦正线性相关B.玉米和小麦不相关C.玉米和小麦可能是非线性相关D.此线性回归方程不具有实际应用价值

利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

投入产出分析的特点是()A、适用面广B、可以用来做多种经济分析和经济预测C、反映了各部门(或各类产品)的技术经济结构D、容易广大计划工作者理解和接受

关于回归,以下描述不正确的是() A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。

得到回归方程后,就可以马上用来做分析和预测了( )

利用回归方程进行预测的步骤为( )。A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值B.求σ的估计C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值D.按计算δ的值E.写出预测区间

回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

根据以上回归分析结果,最后得到的回归方程应为(  )。

紧急但不重要的事情应该()。A、马上做B、交给别人做C、预留时间做D、看情况做

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

对于局部冻伤的,应该马上用热水泡,也可以做按摩。

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

利用回归方程进行估计和预测通常分为()A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测

中级工在测定结束后一般使用一元线性回归方程做仪器分析的定量分析。

应用回归分析方法进行市场预测,应遵循的步骤有()。A、确定相关关系B、建立回归方程C、求解方程,确定预测值D、评价预测结果

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

问答题具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错

多选题公司筹资数量的预测可以使用的方法有(  )。A销售百分比法B趋势预测法C线性回归方程法D因素分析法E杜邦分析法

多选题利用回归方程,当预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为(  )。A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测

多选题利用回归方程进行估计和预测通常分为()A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测

单选题紧急但不重要的事情应该()。A马上做B交给别人做C预留时间做D看情况做

问答题如果所建模型主要用于预测,应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣?