朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。
朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。
参考答案和解析
属性之间的条件独立性假设
相关考题：
未成熟髓样树突状细胞表面膜分子表达特征是()。 A、高表达模式识别受体和MHC-Ⅱ/Ⅰ类分子B、低表达模式识别受体和MHC-Ⅱ/Ⅰ类分子C、高表达模式识别受体，低表达MHC-Ⅱ/Ⅰ类分子D、低表达模式识别受体，高表达MHC-Ⅱ/Ⅰ类分子E、只表达模式识别受体，不表达MHC-Ⅱ/Ⅰ类分子
决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布,这一概率分布定义在特征空间的一个划分上,将特征空间分为互不相交的单元或区域,并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（）A、在H0不成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率B、在H0不成立的条件下，经检验H0被接受的概率C、在H0成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率D、在H0成立的条件下，经检验H0被接受的概率
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
火灾探测器输出信号的识别处理方式主要有（）。A、阈值比较方式、报警阈值自动浮动方式、分布智能方式、模式识别方式B、报警阈值自动浮动方式、分布智能方式、模式识别方式C、分布智能方式、模式识别方式、阈值比较方式D、模式识别方式、报警阈值自动浮动方式、分布智能方式
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题下面关于t分布的说法，正确的有（）。At分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布Bt分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布C自由度为n-1的t分布概率密度函数与标准正态分布N(0，1)的概率密度函数的图形大致类似D自由度为n-1的t分布概率密度函数与二项分布b(n，p)的概率密度函数的图形大致类似
单选题在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（）A在H0不成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率B在H0不成立的条件下，经检验H0被接受的概率C在H0成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率D在H0成立的条件下，经检验H0被接受的概率
单选题贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率