朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类。() 此题为判断题(对,错)。

朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

为了避开估计后验概率P(c|x)这个障碍,朴素贝叶斯分类器提出了一个什么假设?

朴素贝叶斯分类器对()数据具有较好的分类效果A.完全独立的数据B.函数依赖的数据C.离散数据D.连续数据

常见的判别模型有A.Logistic 回归B.支持向量机C.神经网络D.朴素贝叶斯分类器E.隐马尔可夫模型

朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于:A.只能处理低维属性B.只能处理离散型属性C.分类效果一般D.属性之间的条件独立性假设

以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器,正确的说法包括()。A.是一种概率分类器B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C.所谓“朴素”假设,即是简单样本的假设D.所谓“朴素”假设,即是样本特征(属性)的条件独立假设

朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。

朴素贝叶斯分类器,是建立在贝叶斯________理论基础之上的常用分类方法

朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于,下列说法错误的是A.只能处理低维属性B.只能处理离散型属性C.分类效果一般D.属性之间的条件独立性假设

147、朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。