k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。A.| t |≥ ta/2(n-2)B.t ≥ ta/2(n-2)C.| t |≥ ta/2(n-k-1)D.t≥ ta/2(n-k-1)

k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。

A.| t |≥ ta/2(n-2)

B.t ≥ ta/2(n-2)

C.| t |≥ ta/2(n-k-1)

D.t≥ ta/2(n-k-1)


参考答案和解析
既可以用 t 检验,又可以用 F 检验,二者结论完全一样

相关考题:

对回归方程线性关系显著性的检验中,显著性水平α是( )。A.原假设H为正确时被拒绝的概率 0B.原假设H0为正确时被接受的概率C.原假设H0为不正确时,被拒绝的概率D.原假设H为不正确时,被接受的概率

下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有( )。A.在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双边假设检验B.右边检验和左边检验统称为单边检验C.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左边检验D.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右边检验E.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右边检验

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。( )此题为判断题(对,错)。

对回归方程线性关系显著性的检验中,显著性水平。是( )。A.原假设H0为正确时被拒绝的概率B.原假设H0为正确时被接受的概率C.原假设H0为不正确时,被拒绝的概率D.原假设H0为不正确时,被接受的概率

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设B.有可能接受原假设C.有1-α的可能接受原假设D.有可能拒绝原假设

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验

在假设检验中,显著性水平α的含义是().A.原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率B.原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率C.原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率D.原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0C.接受原假设,认为β1显著为0D.拒绝原假设,认为β1显著为0

在显著性假设检验问题中,显著性水平 的意义是:()A、原假设H0成立,经检验被拒绝的概率B、原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率C、原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立,经检验不能拒绝的概率

在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,则第一类错误是()A、H1成立,拒绝H0B、H0成立,拒绝H0C、H1成立,拒绝H1D、H0成立,拒绝H1

从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。是拒绝原假设还是不拒绝原假设?

在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。A、H0为假,接受H0B、H0为真,拒绝H1C、H0为真,拒绝H0D、H0为假,拒绝H0

经过显著性检验,原假设H0被拒绝了,则()A、原假设H0一定是错误的B、备择假设H1一定是正确的C、H0是正确的可能性为αD、原假设H0可能是正确的

在显著水平α下,经过检验而原假设H0没有被拒绝,()A、原假设H0一定是正确的B、备择假设H1一定是错误的C、H0是正确的可能性为1-αD、原假设H0可能是正确的

线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A、当P值α时,拒绝原假设H0B、当P值≥α时,接受原假设H0C、当P值α时,接受原假设H0D、当P值≥α时,拒绝原假设H0

多选题线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A当P值α时,拒绝原假设H0B当P值≥α时,接受原假设H0C当P值α时,接受原假设H0D当P值≥α时,拒绝原假设H0

问答题从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0是拒绝原假设还是不拒绝原假设?

单选题在假设检验中,显著性水平a的意义是()A原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率B原假设H0不成立,经检验不能拒绝的概率C原假设H0成立,经检验被拒绝的概率D原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为tα/2(n-2),则当|t|>tα/2(n-2)时(  )。A接受原假设,认为β显著不为0B拒绝原假设,认为β显著不为0C接受原假设,认为β显著为0D拒绝原假设,认为β显著为0