遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。


参考答案和解析
正确

相关考题:

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )

下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

经检验后, 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.正态性

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型应存在( )。A: 多重共线性B: 异方差C: 自相关D: 正态性

下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

下列不属于回归系数检验不显著原因的是()。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

回归系数检验不显著的原因主要有()。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换,使变换后的模型满足()假定。

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

产生虚假回归的原因是()。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

在回归模型中,t统计值的大小表示()A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势

单选题在回归模型中,t统计值的大小表示()A模型的拟合效果B自变量对因变量的影响C判断异方差D模型趋势

单选题下列不属于回归系数检验不显著原因的是()。A变量之间的多重共线性B变量之间的异方差性C模型变量选择的不当D模型变量选择没有经济意义

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在回归模型中,t统计值的大小表示()A模型的拟合效果B自变量对因变量的影响大小C判断异方差D模型趋势

单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法

单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A异方差B自相关C多重共线性D设定误差

多选题回归系数检验不显著的原因主要有()。A变量之间的多重共线性B变量之间的异方差性C模型变量选择的不当D模型变量选择没有经济意义

单选题经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。A多重共线性B异方差C自相关D非正杰性

多选题下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()A不符合回归模型假定前提B误差的方差不会因自变量变化而变化C可以使用画图法来检验D误差方差为变量E可以用DW统计值检验br /