下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理A.K均值B.线性回归C.决策树D.朴素贝叶斯

下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理

A.K均值

B.线性回归

C.决策树

D.朴素贝叶斯


参考答案和解析
CD

相关考题:

大数据的处理流程是()。 A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘

数据预处理需要做哪些工作? A、数据集成B、数据统计C、数据清洗D、亢余消除

哪些机器学习算法不需要做归一化处理?

列举出10大数据挖掘的算法。

时空数据挖掘方法在在以下哪些方面可进行进一步研究?() A、时空模式的可视化B、挖掘算法的智能化C、挖掘结果的后处理D、挖掘结果的后利用

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

以下有关特征数据归一化的说法错误的是:( ) A.特征数据归一化加速梯度下降优化的速度B.特征数据归一化有可能提高模型的精度C.线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况D.概率模型不需要做归一化处理

以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的 A.MapReduceB.BSPC.流式计算

“从数据处理的层面看,城市数据融合”包括哪些方面?()A、虚拟数据视图B、数据融合与处理C、智能挖掘分析D、电子标签数据

()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

数据预处理包括数据的规范化、()、归一化。

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()

数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的A、MapReduceB、BSPC、流式计算

大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些A、ETLB、挖掘建模C、数据探索D、模型评估

填空题数据预处理包括数据的规范化、()、归一化。

多选题以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的AMapReduceBBSPC流式计算

单选题KDD的五个基本步骤是().A数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

多选题大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些AETLB挖掘建模C数据探索D模型评估

单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识

单选题()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A数据挖掘B结果分析C数据准备D挖掘模型的建立

单选题下列关于数据挖掘说法错误的是()A数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B数据挖掘和数据库是相同的意思C数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D数据挖掘是数据库的一种重要应用

判断题根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()A对B错