以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的 A.MapReduceB.BSPC.流式计算
以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的
A.MapReduce
B.BSP
C.流式计算
相关考题:
服务器处理的数据都很庞大,例如大型数据库、数据挖掘、决策支持、以及设计自动化等应用,因而需要采用多个安腾处理器来组成系统。安腾芯片采用的创新技术是A.复杂指令系统计算CISCB.精简指令系统计算RISCC.简明并行指令计算EPICD.复杂并行指令计算CPIC
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
由于服务器处理的数据都很庞大.例如数据库,数据挖掘、决策支持以及像电子设计自动化等应用,因而需要64位的安 腾处理器,它采用的创新技术是A.复杂指令系统计算CISCB.精简指令系统计算RISCC.复杂并行指令计算CPICD.简明并行指令计算EPIC
●在数据库、数据挖掘、决策支持、电子设计自动化应用中,由于服务器处理的 数据量都很大,因而常常需要安腾处理器。安腾处理器采用的创新技术是(13)。(13)A.复杂指令系统计算CISCB.精简指令系统计算RISCC.简明并行指令计算EPICD.复杂并行指令计算CPIC
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构?AChubbyBMapReduceCBigTableDGFS