对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P0.05，说明两变量之间（）A有相关关系B无任何关系C无直线相关关系D无因果关系E有伴随关系
对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）
A有相关关系
B无任何关系
C无直线相关关系
D无因果关系
E有伴随关系
参考解析
略
相关考题：
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
若r=0.40，经假设检验得P＜0.05A、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
下列叙述正确的有（ ）。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（ ）。A.两个变量之间是正相关B.两个变量之间存在着线性相关关系C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E.两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验，结果为P＜0.05，则（）。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
两组数据分别进行直线相关分析，对进行假设检验得到P0.05，对进行假设检验，得到P0.001，可以认为（）。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
下列关于变量叙述正确的有（）。A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为0D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
多选题下列关于变量叙述正确的有（）。A一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为0D当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
多选题两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
单选题当相关系数r＞0时表明（）A两个变量之间存在正线性相关关系B两个变量之间存在负线性相关关系C两个变量为完全相关D两个变量不完全相关