如果零假设是正确的，犯Ⅱ型错误错误的概率为零。
如果零假设是正确的，犯Ⅱ型错误错误的概率为零。
参考答案和解析
错误
相关考题：
在假设检验中，设显著性水平为a，则下列表述正确的有( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第一类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率不超过1-aD．犯第二类错误的概率超过aE．犯第一类错误的概率为a
第1类错误（I型错误）的概念是A．零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B．零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C．零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D．零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E．以上都不对
作配对χ²检验时,得到0.05 A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A．若“拒绝H0”，犯错误的可能性为BB．拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误C．对同一资料，Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系D．若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量nE．若“不拒绝H0”，不可能犯Ⅱ型错误
四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验A.会增加犯Ⅰ型错误的概率B.会增加犯Ⅱ型错误的概率C.由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加E.会出现检验效能不够的情况
关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A.若"拒绝H"，犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量nD.若"不拒绝H"，不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
在一次假设检验中，下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误C.增大样本容量，则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误
四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）A、会增加犯Ⅰ型错误的概率B、会增加犯Ⅱ型错误的概率C、会出现检验效能不够的情况D、由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A、零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B、零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C、零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D、零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E、以上都不对
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率
单选题第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是A零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E以上都不对