神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
（）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解A、梯度下降法B、局部最优解C、模糊逻辑D、混沌
（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错
问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A对B错
判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A对B错
单选题反向传播模型神经网络简称（）。ABP网络BHopfield网络CRBF网络DPCNN网络
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
单选题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降
判断题神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。A对B错
单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。AHopfield网络B生物神经网络CBP网络D小脑模型网络
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络