2-5 已知某传感器静态特性方程 ,试分别用切线法、端基法、最小二乘法在测量范围内拟合刻度直线方程,并求出相应的线性度。(10分+10分+30分)

2-5 已知某传感器静态特性方程 ,试分别用切线法、端基法、最小二乘法在测量范围内拟合刻度直线方程,并求出相应的线性度。(10分+10分+30分)


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

用最小二乘法求出拟合直线时,并不要求自变量等间距变化,测量时比逐差法更方便() 此题为判断题(对,错)。

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法

通常求解拟合方程未知系数的方法有( ) 。A.端点法B.程点法C.平均法D.最小二乘法

对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。() 此题为判断题(对,错)。

用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

利用直线趋势法预测某房地产价格,该城市该类房地产2009年~2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y=6000+50X,其中Y为商品住宅价格,X为时间,∑X=0。经验证,该方程拟合度较高,则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为( )元/m2。A.6050B.6300C.6550D.6800

直线回归通过拟合( )来描述两变量间的回归关系。A.相关系数B.非线性方程C.标准差D.线性方程E.曲线方程

理论分析和工程实践表明,()确定的的回归方程偏差最小。A、端值法B、最小二乘法C、平均法D、线性回归法

简便易行,不用建立数学模型,便于推广的是哪种方法()A、拟合直线方程法B、曲线趋势法C、直观法D、平均法

在奇数项数列中,同一资料用最小二乘法的一般法和简捷法计算的直线趋势方程的参数a、b是相同的。

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。

一元线性回归方程回归系数的计算方法有()A、作图法B、最小二乘法C、分析法D、查表法

运用观察值的对数和最小二乘法求得趋势方程的方法叫()。A、对数趋势法B、曲线趋势法C、直线趋势法D、季节指数法

理论分析和工程实践表明()确定的回归方程偏差最小。A、端值法B、最小二乘法C、平均法D、线性回归法

一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。A、最小二乘法B、端值法C、平均法

对于同一条静态特性曲线,采用不同的拟合直线,求得的线性度不同。

最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

问答题如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

多选题确定拟合直线的方法有()。A端基直线法B拟合曲线法C校准曲线法D最小二乘法

填空题最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

单选题理论分析和工程实践表明,()确定的的回归方程偏差最小。A端值法B最小二乘法C平均法D线性回归法

单选题一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。A最小二乘法B端值法C平均法

多选题一元线性回归方程回归系数的计算方法有()A作图法B最小二乘法C分析法D查表法

单选题理论分析和工程实践表明()确定的回归方程偏差最小。A端值法B最小二乘法C平均法D线性回归法