7、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()A.相关系数B.DW值C.方差膨胀因子D.特征值

7、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()

A.相关系数

B.DW值

C.方差膨胀因子

D.特征值


参考答案和解析
AC

相关考题:

关于多重共线性,判断错误的有()。A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

DW统计量可检验模型中的多重共线性问题,其值介于0到4之间。( ) 此题为判断题(对,错)。

如果经检验所有回归系数都是显著的,则可以判定不存在多重共线性问题。() 此题为判断题(对,错)。

汽车衡是用来测量或检验车辆总重的计量设备。() 此题为判断题(对,错)。

多重共线性检验的任务是?

下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性( )。A.相关系数B.DW值C.方差膨胀因子D.特征值E.自相关系数

下列各项中,( )属于模型的计量经济学检验。A.异方差性检验B.方程的显著性检验C.多重共线性检验D.拟合优度检验E.随机干扰项的序列相关检验

下列说法不正确的是( )A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

多元线性回归需要的统计检验有()等。A.相关系数检验B.t检验C.线性检验D.F检验E.多重共线性检验

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

产品不合格严重性分级表是( )。 A.质量检验人员用来检验某一产品的具体作业指导书B.不合格严重性分级原则的要求在某一产品的具体化C.某一产品的质量检验计划的组成部分 D.评价某一产品优劣的结果E.检验工作的指导文件之一

产品不合格严重性分级表实际上是( )。[2OO7年真题] A.质量检验人员用来检验某一产品的具体作业指导书B.不合格严重性分级原则的要求在某一产品的具体化C.某一产品的质量检验计划的组成部分D.评价某一产品优劣的结果E.检验工作的指导文件之一

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时,可以认为出现了严重的多重共线性。

不能用来针对计量资料作统计分析的方法是()。A、t检验B、U检验C、秩和检验D、泊松分布E、方差分析

检验多重共线性严重性的方法有()。A、等级相关系数法B、方差膨胀因子C、工具变量法D、判定系数检验法E、逐步回归法

计量经济检验(或二级检验)主要包括()。A、误差程度检验B、异方差检验C、序列相关检验D、超一致性检验E、多重共线性检验

DW检验适用于检验()A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差

Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差

具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?

下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()。A、相关系数B、DW值C、方差膨胀因子D、特征值E、自相关系数

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ