Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。
Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。
参考答案和解析
正确
相关考题:
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
四种钢筋混凝土结构体系中,按其最大适用高度由低到高排序,正确的是:( )A.框架、板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架-核心筒B.板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架、框架-核心筒C.框架-剪力墙、框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒D.框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒、框架-剪力墙
hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖
单选题.NET框架是.NET战略的基础,是一种新的便捷的开发平台,它具有两个主要组件,分别是()和框架类库。AMain()函数BWeb服务C命名空间D公共语言运行时