Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。

Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。


参考答案和解析
正确

相关考题:

大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

四种钢筋混凝土结构体系中,按其最大适用高度由低到高排序,正确的是:( )A.框架、板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架-核心筒B.板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架、框架-核心筒C.框架-剪力墙、框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒D.框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒、框架-剪力墙

创建并显示框架的步骤中,错误的是() A、 将框架对象与入口类相连接B、 在框架中加如组件C、 创建一个框架对象D、 调用框架对象的setVisible函数显示框架

hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束

hadoop中的hdfs是分布式()A、计算框架B、存储系统C、中介系统D、网络系统

与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

以下哪个选项是spark的核心框架?()A、spark?coreB、spark?streamingC、hdfsD、hadoop

Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等

SG-UAP平台核心框架中用来配置逻辑组件中的事务管理的标签()

Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。

问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

问答题请对YARN和MapReduce1.0框架进行优劣势对比分析。

填空题SG-UAP平台核心框架中用来配置逻辑组件中的事务管理的标签()

判断题Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。A对B错

单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖

单选题CoreMotion.framework是一个什么样的框架()A核心数据框架B核心动画框架C核心运动框架D核心网络框架

问答题试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错

多选题hadoop的两大核心组件是()。AHDFSBHBaseCZooKeeperDMapReduce

问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。

单选题Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务?()A迭代计算B离线计算C实时交互计算D流式计算

单选题Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储?()ANameNodeBDataNodeCZooKeeperDJobTraoker

单选题.NET框架是.NET战略的基础,是一种新的便捷的开发平台,它具有两个主要组件,分别是()和框架类库。AMain()函数BWeb服务C命名空间D公共语言运行时