数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。一般的流程主要包括：数据预处理、特征提取与选择和 三部分。
数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。一般的流程主要包括：数据预处理、特征提取与选择和 三部分。
参考答案和解析
B
相关考题：
在大数据产业的核心要素中,()部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术要素供应,为数据加工和价值提升提供生产工具,主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个角色 A.数据分析和展示B.数据基础能力C.数据应用D.数据资源
电子数据审计具体实施流程()。 A.调查阶段—数据采集—数据验证、清理和转换—把握总体，选择重点—建模分析—建立审计中间表—延伸、落实与取证B.调查阶段—数据采集—数据验证、清理和转换—建立审计中间表—把握总体，选择重点—建模分析—延伸、落实与取证C.数据采集—调查阶段—建立审计中间表—把握总体，选择重点—数据验证、清理和转换—建模分析—延伸、落实与取证D.数据采集—调查阶段—建立审计中间表—数据验证、清理和转换—把握总体，选择重点—建模分析—延伸、落实与取证
在信息系统的需求分析中，目前广为使用的结构化分析与功能建模方法主要有DFD、IDEF0等。其中，DFD建模方法也被称为过程建模和功能建模方法，其核心是（ ）。A.数据B.软件C.数据流D.分析过程
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模
实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（ ）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。A.数据库建模、数据抽取B.数据仓库建模、规划系统应用架构C.规划系统应用架构、数据仓库建模D.数据抽取、数据仓库建模
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（请作答此空）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。A.转换B.分析C.查询D.建模
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。A.转换B.分析C.查询D.建模
下列选项中，关于大数据时代数据分析表述错误的是（ ）。A.大数据价值巨大，但价值密度低B.数据分析是大数据处理流程的核心C.大数据时代，数据分析是“向前分析”D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
在数据库营销运行过程中，营销数据的收集、数据库的建立与维护、数据库的分析与建模是三个核心的问题。当前问题不包括（）。A、数据库过于单一，数据源过于狭窄B、数据库资料健全C、难以提供有价值的数据分析D、客户信息缺乏有效性等问题
单选题在数据库营销运行过程中，营销数据的收集、数据库的建立与维护、数据库的分析与建模是三个核心的问题。当前问题不包括（）。A数据库过于单一，数据源过于狭窄B数据库资料健全C难以提供有价值的数据分析D客户信息缺乏有效性等问题
单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识