8、对随机森林算法的说法正确的有A．训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势B．由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强C．对部分特征缺失很敏感D．在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合
8、对随机森林算法的说法正确的有
A．训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势
B．由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强
C．对部分特征缺失很敏感
D．在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合
参考答案和解析
ABD
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关于方差，错误的一项是A．总体方差是个常数B．总体方差是利用算术均数的定义采定义的C．样本方差也有标准差D．可能比标准差大，也可能比标准差小E．若有两组样本量相同的资料，极差大，方差也一定大
对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是()A.k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间B.选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)C.在选择k时,要最小化数据集之间的方差D.以上所有
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好A.2B.1and2C.1,3and4D.2and4
对应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是()1.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合2.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合3.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance4.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低biasA.2和4B.2和3C.1和3D.1和4
下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?() A.以结构风险最小为原则B.训练数据较小C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
以下有关特征数据归一化的说法错误的是:( ) A.特征数据归一化加速梯度下降优化的速度B.特征数据归一化有可能提高模型的精度C.线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况D.概率模型不需要做归一化处理
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:( ) A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是:( ) A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低varianceD.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
甲和乙入选学校的定点投篮大赛，他们每天训练后投10个球测试，记录命中的个数，五天后记录的数据绘制成折线统计图，则下列对甲、乙数据的描述正确的是()。 A.甲的方差比乙的方差小B.甲的方差比乙的方差大C.甲的平均数比乙的平均数小D.甲的平均数比乙的平均数大
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
下列关于截面数据的说法错误的是（ ）。A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据B.截面数据要求样本与母体一致C.用截面数据作样本，容易使模型随机干扰项产生异方差D.用截面数据作样本，可以与母体不一致
单样本F检验对于数据分布有哪些前提要求?（ ）A.所有的差异分数是从正态分布的差异总体中随机抽取的B.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取C.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取，且方差同质D.样本从二项分布的总体中随机抽取
从全球化对组织的影响来看，服装、包装食品产业的企业可以通过满足本国消费者的特殊需求取得成功。下列关于这类产业的特征，说法正确的有（ ）。A.全球化压力大 B.全球化压力小 C.本土化压力大 D.本土化压力小
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好