下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练

下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

A.对缺失数据不太敏感

B.分类效果不稳定

C.先验模型可能导致结果不佳

D.不适合增量式训练

相关考题：

下列属于分类算法的有()。 A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法
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下面有关贝叶斯网络认识错误的是？A．贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。B．贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。C．贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。D．贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
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（）是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。A．贝叶斯定理B．贝叶斯统计C．朴素贝叶斯方法D．贝叶斯分类器
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朴素贝叶斯分类器，是建立在贝叶斯________理论基础之上的常用分类方法
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25、朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
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朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
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11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。A．最小风险贝叶斯分类B．最小错误率贝叶斯分类C．朴素贝叶斯分类D．半朴素贝叶斯分类
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6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。
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5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。A．最小风险贝叶斯分类B．最小错误率贝叶斯分类C．朴素贝叶斯分类D．半朴素贝叶斯分类
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