若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a+bx,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则A.回归直线必过点(2,3)B.回归直线不一定过点(2,3)C.点(2,3)在回归直线上方D.点(2,3)在回归直线下方

若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a+bx,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则

A.回归直线必过点(2,3)

B.回归直线不一定过点(2,3)

C.点(2,3)在回归直线上方

D.点(2,3)在回归直线下方


参考答案和解析
A

相关考题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A.正确B.错误

两个变量(x,y),其观测值为,(x1,y1)(z2,Y2),2,…,n,若回归方程为,y=a+bx则下列表述正确的是( )。A.回归直线经过点(0,0)B.回归直线经过点C.回归直线经过点(1,a)D.以上都不正确

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

根据回归方程y=a+bx( )。A.只能由变量x去预测变量yB.只能由变量y去预测变量xC.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量xD.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系

x,y,z被定义为int型变量,若从键盘给x,y,z输入数据,正确的输入语句是( )。A.INPUT x,y、z; x,y,z被定义为int型变量,若从键盘给x,y,z输入数据,正确的输入语句是( )。A.INPUT x,y、z;B.scanf(”%d%d%d”,&x,y,&z.);C.sCanf(”%d%d%d”,x,y,z.);D.read(”%d%d%d”,x,&y,&z.);

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60B.若r0,则60C.若r=0,则b:0D.若r=0,则6不一定等于0E.若-1,则6=1

设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。( )

已知变量x与变量y之间存在着正相关,下列回归方程中哪个肯定是错的?()A.y=2 +6xB.y=6 +2xC.y= -8+2xD.y=8 -8x

两变量x,y,之间满足方程Y=a+bX,x对y,的回归系数为0.85,已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释,那么回归系数6的值为A.0.75B.0.85C.0.80D.1.33

根据下面资料,回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42.38+9.16x1+0.46x2B.Y=9.16+42.38x1+0.46x2C.Y=0.46+9.16x1+42.38x2D.Y=42.38+0.46x1+9.16x2

为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-1的数据结果。 据此回答以下四题79-82。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为(  )。A.y=42.38+9.16x1+0.46x2B.y=9.16+42.38x1+0.46x2C.y=0.46+9.16x1+42.38x2D.y=42.38+0.46x1+9.16x2

设r为变量X与Y的相关系数,b是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X 2 3 4 5 6Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3则()。A. r>0 B. r〈0C. r=0 D. b>0E. b〈0

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ,已知:数据 x 的平均值为2,数据y 的平均值为3,则()A、回归直线必过点(2,3)B、回归直线一定不过点(2,3)C、点(2,3)在回归直线上方D、点(2,3)在回归直线下方

已知x,y为数值型数据,初值为0,下列语句中正确的赋值语句是()。A、x+y=30B、10=x*y*yC、y=x+30D、3y=x

某公司发现,产品供给与价格之间存在线性关系y=a+bx+e,e为其他干扰因素。如果产品需求为因变量y,平均值为200,价格为自变量x,平均值为50,b为3,则a为()。A、350B、650C、600D、50

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()A、6B、12C、18D、36

单选题某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则()A回归直线必过点(2,3)B回归直线一定不过点(2,3)C点(2,3)在回归直线上方D点(2,3)在回归直线下方

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错