相关系数r=0说明两个变量之间相互独立。
相关系数r=0说明两个变量之间相互独立。
参考答案和解析
错误
相关考题：
下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y之间存性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为E．r=0，两个变量线性不相关
关于两个变量间的关系，下列说法错误的是( )。A．x，y相互独立，它们一定不相关B．不相关的两个变量一定相互独立C．两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0D．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列对相关回归说明中正确的是（）A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
多选题两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
单选题关于XY变量下列说法错误的是（）。Ax，y相互独立，它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关，求出的相关系数r不见的恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度