由样本求得的相关系数r=0.89,说明()A、两个变量之间有相关性B、对应的总体相关系数大于0C、对应的总体相关系数不为0D、以上结论都不一定对

由样本求得的相关系数r=0.89,说明()

  • A、两个变量之间有相关性
  • B、对应的总体相关系数大于0
  • C、对应的总体相关系数不为0
  • D、以上结论都不一定对

相关考题:

由样本算得相关系数r=0.88,说明 A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、r来自总体相关系数为大于0的总体D、r来自总体相关系数不为0的总体E、以上都不一定对

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

直线相关分析中,若总体相关系数p>0,则从该总体中抽取的样本相关系数 A、大于0B、小于0C、等于0D、可能大于0,小于0或等于0E、等于1

若总体相关系数ρ=0,在该总体中抽得的样本相关系数A、必有r>0B、必有r<0C、必有r=0D、必有r≥0E、不能确定r是否大于、等于、或小于0

直线相关分析中,如总体相关系数ρ0B、r 直线相关分析中,如总体相关系数ρ0B、rC、r=0D、r可大于0,等于0或小于0E、以上都不对

在对总体两指标变量相关性做出结论之前,必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下,可用Fisher的t检验法。( )

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

若总体相关系数ρ=0,在该总体中抽得的样本相关系数A.必有r>0B.必有r<0C.必有r=0D.必有r≥0E.不能确定r是否大于、等于、或小于0

分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数

分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数

根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ=0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0

两个相关变量完全负相关,则其相关系数r()A、小于0B、大于0C、等于0D、等于-1

直线相关分析中,如总体相关系数p0,则从总体中抽出的样本()A、r0B、r0C、r=0D、r可大于0,等于0或小于0E、以上都不对

直线相关分析中,若总体相关系数ρ0,则从该总体中抽取的样本相关系数()A、大于0B、小于0C、等于0D、可能大于0,小于0或等于0E、等于1

如果两个变量之间有一定的相关性,则以下结论中正确的是()A、回归系数b的绝对值大于零B、判定系数R2大于零C、相关系数r的绝对值大于0.3

相关系数r只说明样本的变量之间的管理,不能代表总体,若要代表总体,则还要进行检验。

由样本求得相关系数r=0.98,且假设检验P0.01,下列叙述中错误的是()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系

直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

直线相关分析中,如总体相关系数p<0,则从总体中抽出的样本()A、r>0B、r<0C、r=0D、r可大于0,等于0或小于0E、以上都不对

单选题直线相关分析中,若总体相关系数ρ0,则从该总体中抽取的样本相关系数()A大于0B小于0C等于0D可能大于0,小于0或等于0E等于1

单选题若总体相关系数ρ=0,在该总体中抽得的样本相关系数()。A必有r0B必有r<0C必有r=0D必有r≥0E不能确定r是否大于、等于、或小于0

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题由样本算得相关系数r=0.88,说明()。A两变量之间有高度相关性Br来自高度相关的总体Cr来自总体相关系数为大于0的总体Dr来自总体相关系数不为0的总体E以上都不一定对

单选题直线相关分析中,若总体相关系数p0,则从该总体中抽取的样本相关系数()。A大于0B小于0C等于0D可能大于0,小于0或等于0E等于1

单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。AX与Y间相关密切B总体相关系数ρ=1C总体相关系数ρ=0D总体相关系数ρ≠0E总体相关系数ρ0