神经控制,是使用人工神经元网络作为控制器,对被控系统进行学习、训练和控制。它仅具有对线性函数逼近、大规模并行处理、学习、寻优和自适应、自组织等能力。() 此题为判断题(对，错)。
模拟训练法可以提高受训者的（ ）。A． 特定应变能力B． 特殊工作技能C． 处理问题能力D． 特定工作行为
人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
SHRDLU系统实际上是一个（）A、积木系统B、语义模型C、人工装置D、人工神经元网络
日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理
团队成员需要掌握的技能有（）。A、交流能力B、解决问题的能力C、灵活性D、处理冲突的能力
相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。A、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究
（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能
类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
人工神经元网络包括（）A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层
以下哪项技能（能力）属于数据科学家需要掌握的（）。A、数据可视化B、计算机编码能力C、对特定应用领域或行业的知识D、设计能力
与专家系统相比，人工神经元网络具有（）的特点。A、解决问题的逻辑清晰B、某些应用会超过专家的水平C、能对结果进行合理的解释D、较人性化
为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。
请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。
由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为（）。
判断题现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。A对B错
多选题人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关
判断题类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。A对B错
单选题最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。A深度学习B人工神经元网络C符号AID专用人工智能研究
单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A人工神经元网络B符号AIC贝叶斯网络D自然语言处理
单选题模拟训练法可以提高受训者的（ ）。A特定应变能力B特殊工作技能C处理问题能力D特定工作行为
问答题为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。
多选题（）等做法有利于找到培训项目开发的关键环节。A要掌握编制培训教学大纲的方法B要掌握寻找特定岗位能力要求的关键要素C要掌握寻找特定岗位员工素质差距的方法D要掌握培训评估的实施方法E要学会抓住培训项目开发中的主要问题
多选题一个有信息素养的人应具备（）能力，掌握运用信息有效地解决问题的技能。A知道何时需要信息B知道解决特定的问题需要什么样的信息C知道如何获取所需要的信息D知道如何组织、分析处理、管理和评价信息
多选题团队成员需要掌握的技能有（）。A交流能力B解决问题的能力C灵活性D处理冲突的能力