现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。


相关考题:

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

神经控制,是使用人工神经元网络作为控制器,对被控系统进行学习、训练和控制。它仅具有对线性函数逼近、大规模并行处理、学习、寻优和自适应、自组织等能力。() 此题为判断题(对,错)。

人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。

现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。

深度学习善于解决经验依赖型的开放性问题。

深度学习中的“深度”是指()。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活

相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。

最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。A、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究

()是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能

对人工智能常见的误解有哪些?()A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习

为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到()。A、10多层B、50多层C、100层D、300多层

关于机器学习的正确说法是用机器来()。A、模拟人类的神经元网络B、模仿的越多功能越强大C、最大发展是深度学习D、以上都是

判断题相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。A对B错

单选题深度学习中的“深度”是指()。A计算机理解的深度B中间神经元网络的层次很多C计算机的求解更加精准D计算机对问题的处理更加灵活

多选题对人工智能常见的误解有哪些?()A人工智能就是机器学习B机器学习只是人工智能中的一个方向C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D人工智能就是深度学习

判断题深度学习善于解决经验依赖型的开放性问题。A对B错

判断题现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。A对B错

多选题人工神经元网络与深度学习的关系是()。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关

单选题目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到()。A10多层B50多层C100层D300多层

单选题最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。A深度学习B人工神经元网络C符号AID专用人工智能研究

问答题为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

单选题关于机器学习的正确说法是用机器来()。A模拟人类的神经元网络B模仿的越多功能越强大C最大发展是深度学习D以上都是

判断题人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。A对B错

单选题()是现在新出现的人工智能的研究方向。A深度学习B人工神经元网络C贝叶斯网络D类脑人工智能

判断题现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。A对B错

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能