单选题某原假设是该流程的次品率不超过允许的最大次品率。则β错误指的是该流程：（）。A产生过量的次品，但事实上没有B没有产生过量的次品，但事实上的确有C没有产生过量的次品，事实上的确没有D产生过量的次品，事实上的确有
单选题
某原假设是该流程的次品率不超过允许的最大次品率。则β错误指的是该流程：（）。
A
产生过量的次品，但事实上没有
B
没有产生过量的次品，但事实上的确有
C
没有产生过量的次品，事实上的确没有
D
产生过量的次品，事实上的确有
参考解析
解析：
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某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、 30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%(正品率分别为97%、96%、95%)。以上叙述如下图所示。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”(或“次品”)结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲一次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P(厂一甲一次品)应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和(全概率公式)。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源(路径)的概率(逆概率公式)。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为(53)。如果上级抽查取出了一个次品，那么该次品属于甲车间生产的概率约为(54)。A．0.963B．0.961C．0.959D．0.957
● 某轴承厂有甲、 乙、 丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、 30%、30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%（正品率分别为97%、96%、95%）。以上叙述可以图示如下。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为 0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”（或“次品”）结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲—次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率 P（厂—甲—次品）应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和（全概率公式）。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源（路径）的概率（逆概率公式）。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为 （53） 。如果上级抽查取出了一个次品，那么，该次品属于甲车间生产的概率约为 （54） 。（53）A. 0.963B. 0.961C. 0.959D. 0.957（54）A. 0.25B. 0.28C. 0.31D. 0.34
某试验室通过测评Ⅰ和Ⅱ来核定产品的等级；两项测评都不合格的为次品，仅一项测评合格的为中品，两项测评都合格的为优品。某批产品只有测评Ⅰ合格的产品数是优品数的2倍，测评Ⅰ合格和测评Ⅱ合格的产品数之比为6：5。若该批产品次品率为10%，则该批产品的优品率为：A.10%B.15%C.20%D.25%
10件产品有3件次品,7件正品,每次从中任取一件,取后不放回,求下列事件的概率： (1)第三次取得次品； (2)第三次才取得次品； (3)已知前两次没有取到次品,第三次取得次品；(4)不超过三次取到次品.
甲、乙、丙三车间加工同一产品，加工量分别占总量的25％、35％、40％，次品率分别为0．03、0．02、0．01。现从所有产品中取一件，试求：(1)该产品是次品的概率；(2)若检查结果显示该产品是次品。则该产品是乙车间生产的概率是多少
某原假设是该流程的次品率不超过允许的最大次品率。则β错误指的是该流程：（）。A、产生过量的次品，但事实上没有B、没有产生过量的次品，但事实上的确有C、没有产生过量的次品，事实上的确没有D、产生过量的次品，事实上的确有
设工厂A和工厂B的产品的次品率分别是1%和2%，现在从由A和B的产品分别是60%和40%的产品中随机抽取一件，发现是次品，则该次品属于A生产的概率是（）A、2/7B、3/7C、2/9D、1/5
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单选题已知原假设H0：某生产过程的不合格品率不超过p0，备择假设H1：某生产过程的不合格品率超过p0，则第二类错误（存伪错误）指的是（）。A该过程生产的不合格品率超过p0，但认为不超过p0B该过程生产的不合格品率超过p0，但也认为超过p0C该过程生产的不合格品率实际不超过p0，但也认为不超过p0D该过程生产的不合格品率实际上不超过p0，但认为超过p0
单选题已知一批产品的次品率为4%，从中有放回地抽取5个，则5个产品中没有次品的概率为（）A0.815B0.17C0.014D0.999