单选题当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用()。A回归法B因素分解法C趋势外推法D定性分析法

单选题
当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用()。
A

回归法

B

因素分解法

C

趋势外推法

D

定性分析法


参考解析

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在利用时间序列预测技术进行预测时,偶然因素引起的变化称为()。 A.长期趋势B.季节特点C.循环波动D.随机变动

长期趋势法适用的对象是()的房地产。 A.商业性质B.出租性质C.价格无明显季节波动D.价格有明显季节波动

时间数列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动称为( )。 A. 趋势B. 不规则变动C. 循环波动D. 季节变动

在选择某种趋势曲线进行趋势外推预测时,必须假设()。 A、影响预测对象过去发展的因素,在很大程度上也将决定其未来的发展B、影响预测对象发展变化的因素只能有一个C、预测对象的发展过程不是突变而是渐变过程D、预测对象的变化方向(即增减趋势)不能发生改变

选择某种趋势曲线进行趋势预测,必须假设()。 A、预测对象不发生变化B、影响预测对象发展变化的因素只能有一个C、预测对象的变化没有递增或递减的趋势D、影响预测对象过去发展的因素,在很大程度上也将决定其未来的发展

移动平均法的适用范围是()。 A.有波动的季节变动现象的预测B.时间长度的预测C.既有趋势变动又有波动的时间序列D.不规则波动的预测

相加型线性上升(或下降)季节指数平滑预测模型主要适用于既含有线性上升(或下降)趋势变动又含有季节和不规则变动,且季节变动幅度不随线性趋势(上升或下降)的变化而变化的时间序列的预测,而且可以向前作一个及以上季节变动周期的预测。( )

当两个变量在平面坐标系上的散点图呈现出( )趋势,就可采用一元线性回归预测法,进行预测。A.直线B.水平C.周期D.波动

()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测。A平均增减量预测法B平均发展速度预测法C加权平均预测法D移动平均预测法

当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用()A、回归法B、因素分解法C、趋势外推法D、定性分析法

在()的情况下,用时间序列预测法作()才能收到较好的效果A、序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测B、序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测C、序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测D、序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测

将历史测量值分解成趋势因素、季节因素,再综合起来进行预测的方法是()。A、时间序列法B、季节波动预测法C、因果预测法D、德尔菲法

只有当数据的时间序列()才可以用简单算术平均法进行预测。A、呈现水平型趋势时B、呈现无显著的长期趋势变化和季节变动时C、呈现长期发展直线趋势模型时D、呈现变量之间相关关系密切时

预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时,长期趋势即基本呈现线性趋势,这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适?

显示出某种趋势的预测有以下哪种模式()A、稳定的增长或减少B、几年的需求呈现一致的波动模式C、需求的不一致的波动D、几年的时间里程波浪状的波动

长期趋势法适用的对象是()。A、价格有明显季节波动的房地产B、价格无明显季节波动的房地产C、价格无明显变动的房地产D、价格有明显变动的房地产

在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立()模型进行预测。

在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立趋势模型进行预测。

()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

平均预测法是将()时间序列的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法。A、行业预测数据的B、预测对象一定观察期内C、无显著的长期趋势变化和季节变动时D、准确度高的

使用季节波动预测法时,季节变化基数是当季度的实际需求量与其趋势量的差值。

当各历史期的销售量呈现增减趋势时,我们可采用算术平均法进行预测销售。

填空题()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

单选题显示出某种趋势的预测有以下哪种模式()A稳定的增长或减少B几年的需求呈现一致的波动模式C需求的不一致的波动D几年的时间里程波浪状的波动

问答题预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时,长期趋势即基本呈现线性趋势,这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适?

判断题当各历史期的销售量呈现增减趋势时,我们可采用算术平均法进行预测销售。A对B错

单选题在()的情况下,用时间序列预测法作()才能收到较好的效果A序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测B序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测C序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测D序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测