()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测。A平均增减量预测法B平均发展速度预测法C加权平均预测法D移动平均预测法
()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测。
A平均增减量预测法
B平均发展速度预测法
C加权平均预测法
D移动平均预测法
参考解析
略
相关考题:
相加型线性上升(或下降)季节指数平滑预测模型主要适用于既含有线性上升(或下降)趋势变动又含有季节和不规则变动,且季节变动幅度不随线性趋势(上升或下降)的变化而变化的时间序列的预测,而且可以向前作一个及以上季节变动周期的预测。( )
加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为()等四种成分,各种成分之间(),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中()。A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动
多选题通常从时间序列中消去()所剩结果即为循环波动。A趋势变动B季节变动C不规则变动D循环变动E地区变动