单选题从两个形状的回归和相关系数中,我们能得到()。A相关强度B相关方向C遗传相关是否有利于生产D以上全部

单选题
从两个形状的回归和相关系数中,我们能得到()。
A

相关强度

B

相关方向

C

遗传相关是否有利于生产

D

以上全部


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在复相关分析中,为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度,需要计算( )。A.简单相关系数B.复相关系数C.偏相关系数D.回归系数

相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

相关系数与回归系数是两个不同的分析指标,两者毫无关系。()

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

直线回归分析中,反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是A.复相关系数B.偏相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数

在回归分析中,决定系数等于A.相关系数B.相关系数的平方C.相关系数的平方根D.回归系数的平方

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

在直线相关和回归分析中()。A、根据同一资料,相关系数只能计算一个B、根据同一资料,回归方程只能配合一个C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

如果我们的研究目的是测量两个定距变项的相关强弱,最好是应用()A、积矩相关系数B、回归系数C、相关比率D、区分系数

()是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距

下列选项中,指标恒为正的有()。A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、回归方程的截距E、回归方程的斜率

从两个形状的回归和相关系数中,我们能得到()。A、相关强度B、相关方向C、遗传相关是否有利于生产D、以上全部

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。

直线回归分析中()A、x是自变量,y是因变量B、自变量是给定的,因变量是随机的C、x与y的相关系数符号一定为正D、两个变量是不对等关系E、回归方程有两个

相关系数与回归系数()A、回归系数大于零则相关系数大于零B、回归系数小于零则相关系数小于零C、回归系数大于零则相关系数小于零D、回归系数小于零则相关系数大于零E、回归系数等于零则相关系数等于零

回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数

单选题回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数

单选题如果我们的研究目的是测量两个定距变项的相关强弱,最好是应用()A积矩相关系数B回归系数C相关比率D区分系数

单选题美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:Y=0.9X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:C=5/9(F–32)请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?()A相关系数为0.9,回归系数为1.62B相关系数为0.9,回归系数为0.9C相关系数为0.9,回归系数为0.5D相关系数为0.5,回归系数为0.5

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R2=0.9801,我们能断定这个回归方程就很理想吗?

多选题相关系数与回归系数(  )。A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零C回归系数大于零则相关系数小于零D回归系数小于零则相关系数大于零E回归系数等于零则相关系数等于零

多选题在直线相关和回归分析中()A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。AX与Y之间一定存在因果关系B若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D表明总体相关系数p≠0E表明总体相关系数p=0

多选题对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系;回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价

多选题在直线相关和回归分析中()。A根据同一资料,相关系数只能计算一个B根据同一资料,回归方程只能配合一个C根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关