对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。

对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。


相关考题:

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。A.r<0B.r>0C.r=0D.r=1

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

样本相关系数r>0称两个变量正相关,当( )时有r>0。A.B.C.D.E.

两个变量(xi,yi),其观测值为(xi,yi), 则简单相关系数r的表达式不正确的是( )。

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

两个变量之间的线性关系为中度相关时,其相关系数r的取值范围为()。A:|r|<0.3B:0.3≤|r|<0.5C:0.5≤|r|<0.8D:|r|≥0.8

已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为( )。A.0.5B.-0.5C.0.01D.-0.01

样本相关系数r>0称两个变量正相关,当( )时有r>0。[2007年真题]

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

变量x和y的相关系数的符号,取决于()A、变量x的标准差B、变量y的标准差C、变量x和y两个标准差的乘积D、变量x和y的协方差

两个相关变量呈反方向变化,则其相关系数r()A、小于零B、大于零C、等于零D、等于1

如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。A、rOB、r0C、r=0D、r=1

对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=l,则有()。A、SS总=SS残B、SS残=SS回C、SS总一SS回D、SS总SS回E、不能确定SS总和SS回的关系

测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差

若两个随机变量X和Y的协方差为270,变量Y的方差为260,变量X的方差为340,则X和Y的相关系数为()。

可用来判断现象之间相关方向的指标有()。A、估计标准误B、相关系数C、回归系数D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差

测定变量之间相关程度的代表性指标是()。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差

对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=1,则有()A、SS总=SS残B、SS残=SS回C、SS总=SS回D、SS总SS回E、不能确定SS总和SS回的关系

填空题若两个随机变量X和Y的协方差为270,变量Y的方差为260,变量X的方差为340,则X和Y的相关系数为()。

填空题协方差和相关系数是变量间()的一种变量,并不能刻画变量间可能存在的关联程度的关系。

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关

单选题测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()A估计标准误B两个变量的协方差C相关系数D两个变量的标准差

单选题测定变量之间相关程度的代表性指标是()。A估计标准误B两个变量的协方差C相关系数D两个变量的标准差

单选题变量x和y的相关系数的符号,取决于()A变量x的标准差B变量y的标准差C变量x和y两个标准差的乘积D变量x和y的协方差