单选题()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。A征询法B综合评分法C因子分析法D核心指标法
单选题
()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。
A
征询法
B
综合评分法
C
因子分析法
D
核心指标法
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解析:
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以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大
关于指针概念,下列说法中,不正确的是______。A.一个指针变量只能指向同一类型的变量B.一个变量的地址称为该变量的指针C.只有同一类型变量的地址才能放到指向该类型变量的指针变量之中D.指针变量可以由整数赋值,不能用浮点数赋值
差异系数适用的情况包括()A.同一团体不同观测值离散程度的比较B.对于水平相差较大,但进行的是同一种观测的各种团体,进行观测离散程度的比较C.对于需进行统计推论的观测值进行比较D.说明一种变量对另一种变量的解释程度
以下关于指针概念的叙述中,错误的是()A、一个指针变量只能指向同一类型的变量B、一个变量的地址称为该变量的指针C、两个同类型的指针变量可以作加减运算D、任何指针变量都可以与空指针NULL进行比较
下列关于饼图说法正确的是:()A、当分类变量的类别较少时,适合用饼图表示B、不同的样本容量应该用不同大小的饼图表示C、饼图中,分类变量每一类的观测数经常无法显示出来D、有1000个观测值的样本与有20个观测值的样本可以用同样大小的饼图表示
在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在()A、各指标与量纲有关B、各个观测指标取值无差异C、考虑观测变量之间的重要性D、考虑观测变量之间的相关性
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。A、征询法B、综合评分法C、因子分析法D、核心指标法
单选题在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在()A各指标与量纲有关B各个观测指标取值无差异C考虑观测变量之间的重要性D考虑观测变量之间的相关性
单选题一些学者根据公司特征以及业绩表现对全体股票进行了分类,发现分类后的股票在收益上存在显著差异:即同类股票之间具有( ),不同类别的股票之间具有( )。A较高的相关性:较高的相关性B较低的相关性:较低的相关性C较高的相关性:不相关性或较低的相关性D较低的相关性:不相关性或较低的相关性
单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
单选题以下关于指针概念的叙述中,错误的是()A一个指针变量只能指向同一类型的变量B一个变量的地址称为该变量的指针C两个同类型的指针变量可以作加减运算D任何指针变量都可以与空指针NULL进行比较
单选题饼图中与扇形面积成正比的量是:()A分类变量每一类的观测数B分类变量的类别数C总的观测数D无法确定