数据分析任务通常是去掉离群点,离群点是没有意义的点

数据分析任务通常是去掉离群点,离群点是没有意义的点


参考答案和解析

相关考题:

对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

什么是离群点分析?离群点分析可以应用在哪些领域?

去除噪声使得数据光滑的技术主要有()。 A.离群点分析B.回归C.分箱

以下()是扫黑除恶数据综合分析实验室的内容。 A.离群检测B.组合算法分析C.消息分析D.数据分析

根据黏度数据绘制的分析用控制图上有l点落在上控制限外,界内点没有排列不随机现象,此时,正确的做法是( )。A.立即停止生产,调查失控原因B.读取更多数值,重新绘制控制图C.去掉该点,利用剩余样本进行过程能力分析D.由于该点异常是停电事故造成的,所以去掉该点,利用余下的样本重新绘制控制图

数据挖掘具有哪些功能?()。A:分类和预测B:聚类分析C:关联分析D:离群点分析E:数据分析

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

一种常用的确定离群点的简单方法是()

为什么要关注离群点?

离群点可以是合法的数据对象或者值。

离群点是一个实际观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A、边界点B、质心C、离群点D、核心点

简述离群点挖掘问题的构成。

下面有关离群值的说法正确的是()。A、离群值有单变量离群值和多变量离群值B、离群值是指样本中的极大值或极小值C、离群值是指影响值D、离群值可能来自另一模型或分布E、检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。

()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A、高维性B、规模C、稀疏性D、噪声和离群点

异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A、特殊点B、观察点C、离群点D、目标点

系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点),即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述,不正确的是()A、异常数据属于不良数据,应尽快找出来,修正或删除它B、处理大批数据时,其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C、用最小二乘法进行线性拟合时,零星异常数据可能导致拟合结果完全失真D、测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据

需要先假设样本空间中所有数据服从某个分布或者数据模型,然后根据模型采用不一致校验识别离群点指的是()A、基于距离的办法B、基于偏离的办法C、基于统计分布的办法

多选题()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A高维性B规模C稀疏性D噪声和离群点

单选题异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A特殊点B观察点C离群点D目标点

多选题数据挖掘的主要功能包括(  )。A关联分析B趋势分析C分类和预测D聚类分析E离群点分析

多选题下面有关离群值的说法正确的是()。A离群值有单变量离群值和多变量离群值B离群值是指样本中的极大值或极小值C离群值是指影响值D离群值可能来自另一模型或分布E检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

单选题数据挖掘的主要功能不包括(  )。A分类和预测B归类分析C关联分析D离群点分析

单选题检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A统计方法B邻近度C密度D聚类技术

判断题离群点可以是合法的数据对象或者值。A对B错

判断题如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。A对B错

单选题()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A边界点B质心C离群点D核心点