如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。
如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。
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以下关于面向对象程序设计中类与对象的说法中，不正确的是______。A.对象是类的一个实例B.任何一个对象只能属于一个具体的类C.类与对象的关系和数据类型与变量的关系相似D.一个类只能有一个对象
以下关于类和对象的叙述中，正确的是（）。A、类是对象的模板，一个类仅能生成一个对象B、对象是类的模板，一个对象仅能生成一个类C、类是对象的模板.一个类是一组对象的集合D、对象是类的模板，一个对象是一组类的集合
在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。A、基于图的凝聚度B、基于原型的凝聚度C、基于原型的分离度D、基于图的凝聚度和分离度
如果一个关联的两端都在同一个类A上，那么该关联表示（）A、类A的每个对象对自己都存在一个链接linkB、类A的每个对象都有两个实例。C、类A的每个对象与本类的其它对象有链接linkD、类A有部分对象对自己存在一个链接link。
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
单选题关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）AK均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象BK均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念CK均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇DK均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A对B错