下面有关神经网络的说法，正确的是？A．神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数。B．均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数）。C．神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来。D．神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化。
下面有关神经网络的说法，正确的是？
A．神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数。
B．均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数）。
C．神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来。
D．神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化。
参考答案和解析
神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化;均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数）;神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
相关考题：
对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络